août 2018
Archives mensuelles
Derniers articles
Plus d'articles
-
Les boucles en python
Les boucles permetent de répéter une instruction ( ou une liste d’instructions ) plusieurs fois. More
-
in Data mining
Conception avant-projet
Solution L’explosion quantitative et la variété des données numériques obligent les chercheurs à trouver de nouvelles manières de voir et d’analyser le monde. En prenant en compte que cette situation correspond à de plus en plus d’entreprises actuelles, la possession de telles données ne présente aucun intérêt pour elles si ces données ne sont pas […] More
-
Utilisation de WEKA
Visualisation des données Nous commençons par ouvrir notre dataset dans Weka Explorer. Nous pouvons voir l’Explorer dans la figure 15. Figure 15. Aperçu, préparation et prétraitement des données Weka permet de visualiser les données avec lesquelles il travaille. Dans la partie gauche de la fenêtre, on aperçoit les colonnes des attributs de données et le […] More
-
in Data mining
Installation de Weka
Téléchargement de Weka Pour télécharger l’outil Weka, il faut se rendre sur la page du site de l’Université de Waikato dédié à son téléchargement https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html. Ensuite il suffit de choisir la version compatible au système d’exploitation qui accueillera l’outil. La figure 4 représente le site web de téléchargement de l’outil. Figure 4. Site […] More
-
in Tutoriel
Les instructions conditionnelles en Python
L’instruction if est la structure de test la plus simple. Sa syntaxe en Python fait intervenir la notion de bloc. Nous allons d’abord étudier cette notion plus en détail. More
-
in Data mining
Points forts et points faibles
Après la découverte des fonctionnalités du logiciel Weka, il est temps de voir ses points forts et points faibles. Points forts Les points forts de l’outil de Data Mining Weka sont [7] : Présence d’une interface graphique et d’une console ; Outil gratuit et open source (sous GNU License) ; Possibilité d’intégration dans Python et dans Java ; […] More
-
in Data mining
Cadre de l’analyse de l’outil
Depuis des années, les entreprises utilisent de puissants ordinateurs pour traiter les larges volumes de données accumulés par divers matériels et pour analyser les rapports de recherches sur les marchés. De même, les innovations continuelles dans les domaines du calcul informatique, du stockage, et des logiciels statistiques augmentent fortement la précision des analyses et dirigent […] More
-
in Data mining, Tutoriel
Description de WEKA
Formulation L’outil est une application développée java destinée au Data Mining, appelé Weka, permettant de manipuler et d’analyser des données en vue d’aider l’expert humain ou le décideur dans un domaine spécifique dans le cadre de la prise de décision. Fonctionnalités Comme Weka est un outil de Data Mining, ce logiciel dispose des fonctionnalités suivantes […] More
-
in Data mining, Tutoriel
Présentation de WEKA
Généralités Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) est un ensemble d’outils permettant de manipuler et d’analyser des fichiers de données, implémentant la plupart des algorithmes d’intelligence artificielle, entre autres, les arbres de décision et les réseaux de neurones. Les algorithmes peuvent être appliqués directement à un ensemble de données ou appelés à partir d’un code […] More
-
in Data mining, Tutoriel
Présentation générale du Data Mining
Définition Historiquement, le Data Mining est très jeune. Le concept apparaît en 1989 sous un premier nom de KDD (Knowledge Discovery in Databases, en français ECD pour Extraction de Connaissances à partir des Données), avant qu’en 1991 apparaisse pour la première fois le terme de Data Mining. Forage de données, explorations de données ou fouilles […] More
-
in Tutoriel
Une introduction à Python3
Un premier programme Voici un premier exemple de programme : for i in [0, 1, 2]: print(« valeur : », i) print(« Fin ») L’affichage après exécution est : valeur : 0 valeur : 1 valeur : 2 Fin Quelques bases rapides en Python Utilisation en mode interactif Exemple de première utilisation de IPython : >>> 3 * 4 […] More
