Points forts et points faibles

Points forts et points faibles

12 mai 2017

Après la découverte des fonctionnalités du logiciel Weka, il est temps de voir ses points forts et points faibles. Points forts Les points forts de l’outil de Data Mining Weka sont [7] : Présence d’une interface graphique et d’une console ; Outil gratuit et open source (sous GNU License) ; Possibilité d’intégration dans Python et dans Java ; […] More

Cadre de l’analyse de l’outil

Cadre de l’analyse de l’outil

12 mai 2017

Depuis des années, les entreprises utilisent de puissants ordinateurs pour traiter les larges volumes de données accumulés par divers matériels et pour analyser les rapports de recherches sur les marchés. De même, les innovations continuelles dans les domaines du calcul informatique, du stockage, et des logiciels statistiques augmentent fortement la précision des analyses et dirigent […] More

Description de WEKA

Description de WEKA

12 mai 2017

Formulation L’outil est une application développée java destinée au Data Mining, appelé Weka, permettant de manipuler et d’analyser des données en vue d’aider l’expert humain ou le décideur dans un domaine spécifique dans le cadre de la prise de décision. Fonctionnalités Comme Weka est un outil de Data Mining, ce logiciel dispose des fonctionnalités suivantes […] More

Présentation de WEKA

Présentation de WEKA

12 mai 2017

Généralités Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) est un ensemble d’outils permettant de manipuler et d’analyser des fichiers de données, implémentant la plupart des algorithmes d’intelligence artificielle, entre autres, les arbres de décision et les réseaux de neurones. Les algorithmes peuvent être appliqués directement à un ensemble de données ou appelés à partir d’un code […] More

Présentation générale du Data Mining

Présentation générale du Data Mining

12 mai 2017

Définition Historiquement, le Data Mining est très jeune. Le concept apparaît en 1989 sous un premier nom de KDD (Knowledge Discovery in Databases, en français ECD pour Extraction de Connaissances à partir des Données), avant qu’en 1991 apparaisse pour la première fois le terme de Data Mining. Forage de données, explorations de données ou fouilles […] More