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Description de WEKA

Cet article fait parti de la série Data mining avec weka ( 3 / 8 )

Formulation

L’outil est une application développée java destinée au Data Mining, appelé Weka, permettant de manipuler et d’analyser des données en vue d’aider l’expert humain ou le décideur dans un domaine spécifique dans le cadre de la prise de décision.

Fonctionnalités

Comme Weka est un outil de Data Mining, ce logiciel dispose des fonctionnalités suivantes [5] :

  • Exécuter le prétraitement des données (Preprocessing) ;
  • Faire une classification ;
  • Effectuer une régression ;
  • Segmenter les données (Clustering) ;
  • Déduire les règles d’association (Association Rule Mining) ;
  • Rechercher les corrélations entre attributs ;
  • Représenter graphiquement les données.

Résultats attendus

Les résultats attendus de cet outil de Data Mining sont [5] :

  • Découverte de patterns (motifs) parmi les données pouvant avoir une signification déterminante
  • Obtention d’un modèle de classification liant les variables à la décision
  • Construction d’un modèle prédictif avec l’ensemble des variables pertinentes afin de prédire la variable d’intérêt
  • Détermination des variables qui peuvent influencer sur la répartition en groupe
  • Identification des liens existants entre les variables
  • Visualisation globale et compréhensible des données

  • [5] Remco R. Bouckaert, Eibe Frank, Mark Hall, Richard Kirkby, Peter Reutemann, Alex Seewald David Scuse, ‘’ WEKA Manual for Version 3–8–2 ‘, The University of Waikato.
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Présentation de WEKA

Cadre de l’analyse de l’outil