Series : Data mining avec weka

A une ère où l’informatique ne cesse d’évoluer et donne naissance à diverses technologies encore de plus en plus performantes, l’histoire des bases de données fait ses preuves dans la matière. L’omniprésence d’internet, le développement des réseaux sociaux, la numérisation croissante des interactions de tout type, l’émergence des objets connectés génèrent des volumes de données de plus en plus vertigineux et de plus en plus variés. A l’heure actuelle, la volumétrie des données et leur variété atteignent une croissance exponentielle.

De telles données peuvent constituer un patrimoine au sein d’une entreprise. Pourtant elles s’avèrent futiles tant que les entreprises ne les traitent et les exploitent en vue d’optimiser les décisions stratégiques et opérationnelles. Ainsi elles ont recours à l’informatique décisionnelle. C’est dans ce cadre que le Data Mining prend place. En effet grâce au Data Mining, plus particulièrement grâce à des outils de Data Mining comme Weka, les entreprises peuvent extraire des connaissances à partir de grandes bases de données. Autrement dit, à partir d’un grand volume de données, elles dégagent des informations pertinentes utiles à la décision. C’est ainsi que notre étude s’oriente vers le Data Mining avec l’outil Weka.

Afin de mener à terme ce projet, un outil de Data Mining, un processus de Data Mining et des datasets seront nécessaires. Ainsi les grands axes de ce projet se divisent en trois grandes parties. La première partie se concentre en la présentation générale du Data Mining et du logiciel Weka. La deuxième partie est consacrée à l’analyse et à la conception du projet. La dernière partie se porte sur la mise en marche et l’utilisation de cet outil.