Les 10 meilleures technologies de l’intelligence artificielle

Le marché des technologies de l’intelligence artificielle (IA) est florissant. Au-delà du battage médiatique et de l’attention accrue des médias sur le sujet, de nombreuses startup et géants d’Internet cherchant à les acquérir, on note une augmentation significative des investissements et de leur adoption par les entreprises.

Une enquête de Narrative Science a révélé que l’année dernière, 38% des entreprise utilisaient l’IA et que ce chiffre devrait passer à 62% d’ici 2018. Forrester Research a prédit une augmentation des investissements de plus de 300% dans l’IA en 2017 par rapport à 2016. L’organisme d’études IDC( International Data Corporation) estime que le marché de l’IA qui pesait près de 8 milliards d’euros en 2016 devrait passer à plus de 47 milliards d’euros d’ici 2020.

L’ intelligence artificielle est une discipline scientifique recherchant des méthodes de résolution de problèmes à forte complexité logique ou algorithmique. Par extension elle désigne, dans le langage courant, les dispositifs imitant ou remplaçant l’humain dans certaines mises en œuvre de ses fonctions cognitives.

Inventée en 1955 pour décrire une sous-discipline de l’informatique, l’intelligence artificielle comprend aujourd’hui une variété de technologies et d’outils, certains plus anciens que d’autres.

Voici le top des 10 meilleures technologies de l’IA :

1. Génération automatique de texte : C’est la production de texte à partir de données informatiques. Actuellement utilisé dans les services à la clientèle, la génération de rapports et la synthèse de business intelligence. Exemples de fournisseurs: Attivio, Cambridge Semantics, Lucidworks, Narrative Science.
2. Reconnaissance automatique de la parole : Transcrire et transformer la parole humaine en format utile pour les applications informatiques. Actuellement utilisée dans les systèmes interactifs de réponse vocale et les applications mobiles. Exemples de fournisseurs :  Nuance Communications, OpenText, Verint Systems.
3. Agents virtuels : Actuellement « Le chouchou des médias». De simples chatbots à des systèmes avancés qui peuvent communiquer avec les humains. Actuellement utilisés dans les services à la clientèle et comme gestionnaires de maison intelligente. Exemples de fournisseurs : Amazon, Apple, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.
4. Plateformes d’apprentissage automatique : Fourniture d’algorithmes, d’API, de boîtes à outils de développement et de formation, de données, ainsi qu’une puissance de calcul pour concevoir, former et déployer des modèles dans des applications, des processus et autres machines. Actuellement utilisées dans un large éventail d’applications d’entreprise, impliquant principalement la prédiction ou la classification. Exemples de fournisseurs : Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft.
5. Matériel optimisé pour l’IA : Processeurs graphiques et appareils spécialement designés et conçus pour exécuter efficacement des travaux informatiques orientés vers l’IA. Exemples de fournisseurs : Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia.
6. Aide à la décision : Moteurs qui insèrent règles et logique dans les systèmes d’IA, utilisée pour la configuration, la maintenance et les réglages. Une technologie mature, employée par une grande variété d’applications d’entreprise, d’assistance ou de prise de décision automatisée. Exemples de fournisseurs :  Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath.
7. Apprentissage profond : Un type particulier d’apprentissage automatique composé de réseaux neuronaux artificiels. Actuellement, il est principalement utilisé dans les applications de reconnaissance de formes et de classification, soutenues par une très grande base de données. Exemples de fournisseurs : Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies.
8. Reconnaissance biométrique : Permet des interactions plus naturelles entre les humains et les machines, y compris, mais sans s’y limiter, l’image et la reconnaissance tactile, la parole et le langage corporel. Principalement utilisée dans les études de marché. Exemples de fournisseurs : 3VR, Affectiva, FaceFirst, Sensory, Tahzoo.
9. Automatisation robotisée : Utilisation de scripts et autres méthodes pour automatiser l’action humaine, afin de prendre efficacement en charge certains métiers. Actuellement utilisée là où il est trop cher ou inefficace pour les humains d’exécuter une tâche ou un processus. Exemples de fournisseurs: Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion.
10. Fouille de textes et TALN : Le traitement automatique du langage naturel (TALN) utilise et soutient l’analyse du texte en facilitant la compréhension de la structure et de la signification des phrases, du sentiment et de l’intention par des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique. Actuellement utilisés dans la détection de fraude, la sécurité, les assistants automatisés, et des applications pour l’exploitation de données non structurées. Exemples de fournisseurs : Basis Technology, Coveo, Expert System, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify.

Aujourd’hui les machines nous propulsent vers de nouvelles frontières et nous autorisent à croire que l’on peut repousser les limites de nos existences, que ce soit dans l’espace ou au fond des océans. Elles nous fournissent aussi une meilleure compréhension de nous-mêmes. Parce que nous autres humains sommes aussi des machines. Des machines d’une complexité stupéfiante, mais des machines quand même.